حجم زیاد اطلاعات دیجیتال و پهنای باند بزرگ این تصاویر باعث شده تا فشرده سازی این تصاویر به صورت یک نیاز ضروری در سیستم های بایگانی و ارسال تصاویر پزشکی نمود پیدا کند. در مقاله حاضر روشی برای فشرده سازی تصاویر پزشکی با استفاده از فراکتال ها مورد مطالعه قرار گرفته است. اصلاحات انجام شده بر روی روش اولیه کد کردن فراکتالی باعث افزایش سرعت کد کردن و افزایش کیفیت و سرعت بازسازی تصویر بازسازی شده است. نتایج حاصل از پیاده سازی این روش که آن را روش توابع تکراری بلوکی - وفقی بهبود یافته(Iteated Function System : IAPIFSImprpved Adaptive Partitioned) نامیده ایم، حاکی از افزایش کیفیت تصویر بازسازی شده افزایش سرعت کد کردن و بازسازی تصویر و همچنین افزایش نرخ فشرده سازی در مقایسه با روشهای قبلی است که در مجموع این روش را برای کاربردهای پزشکی قابل استفاده ساخته است.

گرایش فزاینده به استفاده از روش های ترکیبی در رساله های دکتری، نگرانی درباره استفاده مناسب از این روش ها در تحقیقات علوم اجتماعی و رفتاری را مطرح ساخته است. این پژوهش توصیفی با هدف بررسی رویکرد، طرح و روش های پژوهش به کار رفته در رساله های دکتری مدیریت آموزشی و آموزش عالی در دهه اخیر (1390-1400) انجام شده است. در راستای پاسخگویی به سؤالات پژوهش، چکیده و فصل سوم 85 رساله دکتری پایان یافته در بازه زمانی فوق بررسی شد. یافته های پژوهش نشان می دهد نزدیک به سه چهارم (در مجموع 73 درصد) پژوهش ها با هدف ارائه الگو و مدل و 63 درصد آن ها بر مبنای رویکرد ترکیبی اکتشافی متوالی انجام شده اند. همچنین در 60 درصد موارد از طرح نظریه زمینه ای در مرحله کیفی و همبستگی چند متغیری در مرحله کمی پژوهش استفاده شده است. نتایج پژوهش ضمن ارائه دلالت های برای تدریس روش های پژوهش کمی، کیفی و ترکیبی در دوره دکتری، لزوم نوآوری در طرح های پژوهش مورد استفاده در رساله های دکتریِ رشته های علوم رفتاری را خاطر نشان می سازد.

در دهه اخیر، علم ژنتیک به ویژه ژنتیک ملکولی دستخوش تحولات بسیار زیادی شده است. یکی از این تحولات، ظهور فناوری ریزآرایه می باشد. ریزآرایه ابزاری بسیار قدرتمند جهت مطالعه و آنالیز رفتار هزاران ژن به طور همزمان بوده و نقش مهمی را در کشف و تشخیص بیماری ها و همچنین بررسی روش های درمان آنها برعهده دارد. یکی از گلوگاه های موجود در این زمینه، زمان لازم جهت پردازش تصاویر حاصل از آزمایش های مربوطه می باشد که امروزه به صورت روال های نرم افزاری انجام می شود. از سوی دیگر، هر مطالعه تحقیقاتی که توسط ریزآرایه انجام می شود، مشتمل بر صدها تصویر است که هر یک حجم زیادی از حافظه را جهت ذخیره سازی اشغال می کنند. در این مقاله، معماری جدیدی بر اساس خط لوله جهت پردازش، فشرده سازی و ارسال بلادرنگ تصاویر ریزآرایه، ارایه شده است. طرح پیشنهادی، پیمانه ای، قابل گسترش و مناسب جهت پیاده سازی توسط سلول های استاندارد  VLSIبوده و پیچیدگی سخت افزاری آن فقط تابعی از پهنای تصویر می باشد. همچنین زمان لازم جهت پردازش، فشرده سازی و ارسال تصویری با ابعاد 256 در 256 توسط آن، از مرتبه میلی ثانیه برخوردار می باشد.

هدف از این مقاله تحلیل درآمدهای نفتی و مالیاتی در اقتصاد ایران است. بدین منظور، با استفاده از رویکرد تعادل عمومی پویای تصادفی، یک الگو برای اقتصاد صادرکننده نفت شبیه سازی گردید. در بخش منابع درآمدی دولت، سعی شد تا با وارد کردن درآمدهای نفتی و مالیاتی در مدل، وجود راهکارهای لازم جهت برطرف کردن خلاء های موجود در ساختار نظام مالیاتی مورد بررسی قرار گیرد. تخمین پارامترهای مدل بر اساس روش بیزین و با استفاده از نرم افزار داینر (Dynare) تحت نرم افزار متلب (MATLAB) بر اساس روش مونت کارلو با زنجیره مارکوف در قالب الگوریتم متروپلیس-هستینگز و با استفاده از داده های تعدیل فصلی دوره زمانی 96-1368 انجام گرفت. به منظور تحلیل شوک، دو سناریو طراحی شد. در سناریو اول، فرض شد که دولت درآمد نفتی دارد و تمامی درآمدهای نفتی توسط دولت خرج می شود و دولت اتکایی به درآمد مالیاتی ندارد. در سناریو دوم، فرض می شود که 40 درصد از درآمدهای نفتی دولت به صندوق توسعه تزریق شده و درصدی از آن به عنوان تسهیلات به بخش های تولیدی تخصیص پیدا کرده و دولت با اتکا بیشتر به انواع درآمدهای مالیاتی هزینه های خود را تأمین می کند. نتایج بیانگر این می باشد که شوک مالیاتی و نفتی، یعنی کاهش وابستگی به نفت و اتکا به درآمدهای مالیاتی در کوتاه مدت تأثیر منفی بر متغیرهای کلان اقتصادی دارد اما در بلند مدت، با افزایش درآمدهای مالیاتی میزان تولید و به تبع آن، سرمایه گذاری، مصرف، اشتغال در اقتصاد افزایش یافته است.

در این مقاله برای کاهش اثر نویز کانالهای انتقال روی تصویر فشرده شده با JPEG، استفاده از کدینگ چند توصیفی پیشنهاد می گردد. در این صورت میتوان اطلاعات تصویر را با سیگنال به نویز بهتری فشرده کرد. بدین صورت که ابتدا نمونه برداری اضافی انجام شده تا افزونگی داده های تصویر اصلی افزایش یابد، سپس تصویر به تصاویر کوچک تر یکسان تقسیم شده که هر کدام میتوانند در کانال های جداگانه ای کد و منتقل گردند (کد کردن چند توصیفی). حالاتی که شبیه سازی شده اند عبارتند از عبور تصویر از کانال نویزی: بدون افزودن صفر بدون بلوک بندی تصویر، بدون افزودن صفر با بلوک بندی تصویر، با افزودن صفر بدون بلوک بندی تصویر، با افزودن صفر با بلوک بندی تصویر. در حالت اول تاثیر نویز با چشم دیده می شود. حالت دوم نشان میدهد که با تقسیم داده های ورودی بین دو کانال، هنگامی که یکی از کانال ها نویزی شود می توان تصویر را با کیفیت مناسب از کانال دیگر بازسازی نمود. حالت چهارم نشان میدهد که روش پیشنهادی با افزایش ماکزیمم نسبت سیگنال به نویز تصویر می تواند تصویر نویزی را ترمیم نماید.

یکی از روش های اصلی استخراج تصویر سه بعدی از اطلاعات دریافتی در رادارهای دیوارگذر، روش توموگرافی پراشی (DT) است. در این روش به خاطر تعداد زیاد اندازه گیری میدان های دریافتی، زمان دریافت اطلاعات و استخراج تصویر قابل ملاحظه است. روش حسگری فشرده (CS) برای کاهش اندازه گیری ها و صرفه جویی زمانی دریافت اطلاعات در کاربردهای راداری مورد استفاده قرار می گیرد. شرط لازم برای اعمال این روش تنک بودن بردار هدف است. در این مقاله نشان می دهیم با استفاده از روش CS و تبدیل فوریه غیریکنواخت (NUFFT) سرعت اندازه گیری و پردازش روش DT به طور قابل ملاحظه ای افزایش خواهد یافت. شبیه سازی و نتایج اندازه گیری اعتبار روش تصویربرداری را تایید می کند.